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豐田風(fēng)投負責(zé)人：AI有泡沫不怕，別高位接盤就行
豐田風(fēng)投負責(zé)人吉姆·阿德勒與《財富》記者艾莉?加芬克爾在2025年度西南偏南科技展上?？萍际怯幸粋€成熟度曲線的。雖然它經(jīng)常會引發(fā)人們的希望、焦慮和憤怒等種種情緒，但它也會帶來一些美好的東西。上周五，在奧斯汀舉行的2025年西南偏南科技展上，豐田風(fēng)投創(chuàng)始人、普通合伙人吉姆?阿德勒向觀眾們表示，科技成熟...
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一旦風(fēng)投退潮，AI泡沫會破裂嗎？
GETTY IMAGES對于風(fēng)投行業(yè)來說，史上最強的一輪牛市已經(jīng)走到盡頭了。雖然目前投資者總體上是比較保守的，但是技術(shù)創(chuàng)新也帶來了一些巨大機遇。比如說，目前風(fēng)投界關(guān)注的一個重點領(lǐng)域就是生成式人工智能（GenAI）。根據(jù)Crunchbase公司的數(shù)據(jù)分析，2024年第一季度，AI相關(guān)公司共獲得融資56...
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美股估值來到歷史高位，是否就等于泡沫？
當前美股估值水平已達歷史第三高點，僅次于1999年末和2021年末。前兩次估值達峰后，美股均經(jīng)歷了深度調(diào)整。但是，高估值不等于“泡沫”，還得看估值的合理性。首先，當前美股估值和股價表現(xiàn)，與其盈利表現(xiàn)高度匹配，這是高估值或不構(gòu)成“泡沫”的關(guān)鍵理由。其次，2024年美股IPO數(shù)量遠低于1990年代和20...
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由機器人驅(qū)動的AI泡沫正在影響你的決策
這又是一個機器人嗎？圖片來源：Getty Images我們都曾有過那種詭異的時刻：當我們意識到自己在網(wǎng)上與“某人”交談時，其實是機器人在回應(yīng)。早在ChatGPT的發(fā)布使得與互聯(lián)網(wǎng)“機器人”對話成為主流之前，非人類賬戶就已遍布網(wǎng)絡(luò)。1966年，麻省理工學(xué)院（MIT）的計算機科學(xué)家發(fā)明了ELIZA，旨在...
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飆升至歷史高位后，木材價格泡沫緣何破滅？
在今年春天攀升至歷史高點之后，木材價格正在迅速回落。根據(jù)行業(yè)出版物Random Lengths發(fā)布的數(shù)據(jù)，每千板尺木材的現(xiàn)貨價格在上周下跌211美元至1,113美元，較5月28日1,515美元的歷史高點下跌了27%。Sherwood Lumber公司的首席執(zhí)行官安迪?古德曼告訴《財富》雜志：“我們正...
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風(fēng)投大佬A16Z駛向未知水域
歡迎來到矩陣。馬克·安德森（左）和本·霍洛維茨打造了一臺強大的機器，幫助創(chuàng)業(yè)公司做大做強，同時也為他們自己和投資者賺得巨額回報。圖片來源：ILLUSTRATION BY ALEKSANDAR SAVI?; REFERENCE PHOTOS BY BRYCE DUFFY; STEPHEN LAM—RE...
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最年輕華裔風(fēng)投：以風(fēng)投引領(lǐng)AI未來形態(tài)
Conviction公司創(chuàng)始人郭睿：以風(fēng)投引領(lǐng)AI未來形態(tài)。圖片來源：Stuart Isett/Fortune從很小的時候起，郭睿（Sarah Guo）就是在創(chuàng)業(yè)的環(huán)境中成長起來的。郭睿的父母經(jīng)營著一家名叫Casa的公司，它是一家做有線電視和電信基礎(chǔ)設(shè)施的初創(chuàng)公司，主要與思科和愛立信等大公司的產(chǎn)品競...
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你是不是有錢人，看這個指標就行
如果你想知道自己是不是大款，只需看看每天自己使用的科技便一清二楚。芝加哥大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家最近與全美經(jīng)濟研究所發(fā)表了一篇論文，研究了過去幾十年當中最顯著的財富衡量指標。論文發(fā)現(xiàn)，在2016年（論文分析所涉及的最后一年），是否擁有蘋果手機可作為一項指標，而且準確率達到了69.1%。蘋果的iPad也可以作為...
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教育科技行業(yè)隱現(xiàn)風(fēng)投泡沫
數(shù)字教育系統(tǒng)的美好前景已讓眾多風(fēng)投資本紛紛轉(zhuǎn)向快速發(fā)展的教育科技類初創(chuàng)公司。無數(shù)軟件門戶網(wǎng)站開始設(shè)定宏偉目標，要提高當前學(xué)校系統(tǒng)的效率，打造更多數(shù)字化工具，提高課堂教學(xué)的效率。不少教輔類初創(chuàng)公司和慕課（MOOC）這樣的大規(guī)模在線開放課程已經(jīng)吸引了大筆風(fēng)投。還有各種代數(shù)游戲，沒錯，形形色色、數(shù)不勝數(shù)的...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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